Potential impact of switching from a two- to one-dose gender-neutral routine HPV vaccination program in Canada: A mathematical modeling analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Worldwide, countries are examining whether to implement one-dose HPV vaccination. To inform policy recommendations in Canada, we used mathematical modeling to project the population-level impact and efficiency of switching from two-to one-dose gender-neutral routine HPV vaccination. Methods We used HPV-ADVISE, an individual-based transmission-dynamic model of HPV infections/diseases, to model 2 provinces (Quebec, Ontario), which represent higher (≈85%) and lower (≈65%) HPV vaccination coverage in Canada. We examined non-inferior and pessimistic scenarios of one-dose efficacy (VE=98%, 90%) and average duration (VD=lifelong, 30 years, 25 years) versus two doses (VE=98%, VD=lifelong). Our main outcomes were the relative reduction in HPV-16 (among females/males) and cervical cancers, and the number of doses needed to prevent one cervical cancer (NNV). Results Our model projects that one-dose HPV vaccination would avert a similar number of cervical cancers as two doses in Canada, under various non-inferior and pessimistic scenarios. Under the most pessimistic scenario (VD=25 years), one-dose vaccination would avert ∼3 percentage-points fewer cervical cancers than two doses over 100 years. All one-dose scenarios were projected to lead to cervical cancer elimination and were projected to be a substantially more efficient use of vaccine doses compared to two doses (NNVs one-dose vs no vaccination=800-1000; incremental NNVs two-dose vs one-dose vaccination >10,000). Interpretation If the average duration of one-dose protection is longer than 25 years, individuals would be protected during their peak ages of sexual activity and one-dose vaccination would prevent a similar number of HPV-related cancers, while being a more efficient use of vaccine doses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».