Recommendations for using analytical anisotropic algorithm and AcurosXB for epidermal dose calculations in breast radiotherapy from an in vivo Gafchromic film study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: This study recommends clinical epidermal dose calculation methods based on in-vivo film measurements and registered skin dose distributions with the Eclipse (Varian Medical Systems) treatment planning system's Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) and Acuros XB (AXB) dose calculation algorithms. MATERIALS AND METHODS: Eighteen AAA V13.6 breast plans were recalculated using AXB (dose to medium) V13.5 with the same beam parameters and monitor units as in the original plans. These are compared against in-vivo Gafchromic film measurements from the lateral and inferior breast regions. Three skin structures in the treatment planning system are evaluated: a surface layer of voxels of the body contour, a 0.2 cm internal skin rind, and a 0.5 cm internal skin rind. RESULTS: Systematic shifts are demonstrated between the film measurements of skin dose and the Eclipse dose calculations. On average, the dose to the surface layer of pixels is underestimated by AAA by 8% and overestimated by AXB by 3%. A 5 mm skin rind extended into the body can increase epidermal dose calculations on average by 8% for AAA and 4% for AXB. CONCLUSION: This is the first study to register in-vivo skin dose distributions in the breast to the treatment planning system for comparison. Based on the results from this study it is recommended that epidermal dose is calculated with a 0.5 cm skin rind for the AAA algorithm and with rind thickness up to 0.2 cm for the AXB algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».