Notice bibliographique
Résumé
La typologie est la science de l’élaboration des types permettant de faciliter l’analyse d’un phénomène complexe et d’en établir une classification. Dans cet ouvrage, l’auteure propose une nouvelle catégorisation des tueurs en série, un type de criminels bien connu du grand public, à partir des victimes que ceux-ci ont sélectionnées et du mode de prédation qu’ils ont préconisé. La notion de prédation est d’abord étudiée, car ce comportement particulier semble distinguer ces individus de l’ensemble de la population. L’auteure aborde ensuite 56 cas de tueurs en série sous l’angle de leurs caractéristiques et particularités, en relation avec le choix de leurs victimes. Par exemple, un chapitre est consacré aux cas de tueurs en série de prostituées, tels Arthur Shawcross et Gary Ridgway; d’autres chapitres abordent les cas de criminels s’attaquant à des femmes, des hommes ou des enfants puis à des victimes sans choix de sexe. Ces portraits s’appuient sur des recherches d’experts qui se consacrent à l’étude de la criminalité, plus particulièrement au phénomène des serials killers. À la lumière de ces données et à partir de la nouvelle catégorisation proposée, l’auteure suggère un modèle de classification des tueurs en série qui vient s’ajouter à ceux qui ont déjà été établis par des instances aussi prestigieuses que le Federal Bureau of Investigation (FBI). «Les tueurs en série dégoûtent et fascinent à la fois. Ici même on a eu notre part de meurtriers dont Léopold Dion et le Barbe-bleue québécois. L'auteur Mireille Thibault les a étudiés et nous les présente.» Entrevue avec Denis Lévesque, TVA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».