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Enregistrement W4399194289 · doi:10.2196/50580

Capturing Patients’ and Clinicians’ Experiences of Using Video Consultations in Mental Health Outpatient Services: Qualitative Thematic Analysis

2024· article· en· W4399194289 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Abbas Shaker, Erik Simonsen, Kristine Tarp, Radoslav Borisov, John Aasted Sørensen, Henrik Bechmann, Stephen F. Austin

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegion Sjælland
Mots-clésThematic analysisMental healthQualitative researchQualitative analysisPsychologyNursingMedicineApplied psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the last decade, there has been an increase in the evidence base supporting the efficacy of video consultations (VCs) in mental health services. Furthermore, the potential of VC treatment was also demonstrated during the COVID-19 pandemic. Despite these promising results and conducive conditions for VCs, several studies have highlighted that the uptake and implementation of VCs continues to be slow, even after the pandemic. To facilitate and strengthen the implementation of VCs and exploit their potential as a useful tool for mental health disorder treatment, there is a need for a deeper understanding of the issues and experiences of implementing and using VCs as a treatment modality in clinical practice. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate patients' and clinicians' experiences and attitudes toward using VCs in clinical practice. METHODS: Treatment was conducted through the VC modality. Semistructured interviews were conducted individually with patients (n=10) and focus group interview were conducted with clinicians (n=4). Patients had participated in weekly VC treatment over 2 months as part of mental health outpatient services in Denmark. Data from these interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Thematic analysis of the patient interviews yielded two main themes: (1) adjusting to the practicalities of the VC format and (2) the practice of therapy using VCs. Patients experienced that using VCs was easy and convenient, and it was possible to establish and maintain a therapeutic alliance. They also described the contact as different to in-person therapy. The thematic analysis conducted on clinicians' experiences of using VCs yielded three themes: (1) a shift in mindset from resistance to acceptance, (2) the contact is different when using the VC modality, and (3) adapting to a new way of working. Clinicians experienced that their initial concerns and resistance toward VC implementation gradually diminished over time as they gained clinical experience of using the modality. They expressed that contact with patients can be different when using the VC modality and that it took time to adjust to a new way of working therapeutically. CONCLUSIONS: Both patients and clinicians experienced that VCs could enhance access to treatment and be meaningfully integrated into clinical practice. In addition, both groups described the contact when using the VC modality as being different to in-person therapy. Future research could examine patients' and clinicians' perceived differences regarding contact when using the VC modality and the implications for therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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