Sex Disparities: Couple’s Knowledge and Attitude Towards Obstetric Danger Signs and Maternal Health Care: in Rural Jimma Zone of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to compare knowledge and attitudes towards obstetric danger signs and care between females receiving maternal care and their male partners. Methods and Materials: A community-based comparative cross-sectional study was conducted in the rural setting of Jimma, Ethiopia. Female and their male partners were selected randomly. The number of participants included from each sex was 3235 totaling 6470. Face-to-face data collection was employed using open data kit (ODK) software. A pre-test was performed before the data collection. Descriptive and analytical statistical analysis was used to compare knowledge and attitudes regarding obstetric danger signs and care. Predictor variables were declared considering a 95% confidence interval, adjusted odds ratio (AOR) and P-value less than 0.05. Results: On average, male and female participants identified at least two obstetric danger signs. More females could mention more antenatal, childbirth, and postnatal danger signs than their male partners. Both females and their male partners who listened to the radio at least once per week had a statistically significant positive attitude towards obstetric care. Nonetheless, both had an almost similar magnitude of attitude towards obstetric care irrespective of belonging to different occupational, educational, and other social strata. Males' knowledge of danger signs during pregnancy (95% CI = (1.07-1.62), AOR = 1.32, P < 0.008) and postnatal care (95% CI = (1.16-1.89), AOR = 1.48, P < 0.002) had a statistically significant association with the females utilization antenatal care (ANC) service, though not delivery care (DC) or postnatal (PNC). Conclusion: There were inequalities in obstetric danger signs knowledge between females and their male partners. Male partners' knowledge of obstetric danger signs is not only significant during pregnancy and delivery but also has a lasting impact on post-natal service utilization, which underscores the importance of their involvement in maternal healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».