Effects of incident heat flux on heat release rates and temperatures in cone calorimeter tests of polyurethane foam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is great interest in developing methods to predict full‐scale fire performance of mattresses and upholstered furniture for design and regulatory purposes using cone calorimeter and other small‐scale test results. One method used in the past is a model developed during the European Combustion Behavior of Upholstered Furniture (CBUF) project. To support the further development of this model, cone calorimeter tests of polyurethane (PU) foam specimens 5–10 cm thick were conducted using incident heat fluxes between 5 and 35 kW/m 2 . Temperatures were measured using thermocouples located on the surface and at four depths within 10 cm thick foam specimens to determine the effects of heat flux on heat transfer and foam degradation. Peak and average heat release rate (HRR) values for a particular thickness of foam increased with an increase in heat flux. An increase in heat flux decreased the times to reach the two peaks in the HRR curve, which represent the collapse of foam and burning of liquid products, as well as burning duration. Heat flux had a larger effect on the second HRR peak than the first peak. Significant temperature gradients were initially confined to the top portion of the foam. A surface temperature of 150–200°C was shown to be indicative of the onset of ignition, while a temperature of 150°C at a particular location was indicative of when temperatures began to more rapidly increase at deeper locations within the foam. Infrared video records were also used to examine three‐dimensional burning behavior of the foam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».