Effect of Various Mulching Methods on Growth and Yield Parameters of Potato (<i>Solanum tuberosum</i>) Varieties in Achham, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was conducted from February to June 2022 at Thulasen of Mangalsen Municipality-Achham, Nepal to determine the suitability of various mulching materials on the growth and yield of different potato varieties.Two major varieties i.e.Khumal Seto and Cardinal grown with four types of mulching material (Black plastic mulch, Silver plastic mulch, Organic mulch, and Control) were set up in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications.The vegetative parameters evaluated were germination percentage at 20 and 30 DAP, plant height, aerial stem number, plant spread, and stem girth at 60, 75, and 90 days after planting (DAP).In contrast, the reproductive parameters including tuber number/m 2 , yield (kg/m 2 ) and graded tuber (number/m 2 ) for three grades were taken after potato harvest.Data entry and analysis were done in MS-Excel and R-studio software respectively.Findings revealed that at a 5% level of significance, a significant difference was found in the interaction effect of variety and mulching material respective to germination, height, average yield, and tuber numbers for (>100 gm).Khumal Seto in black plastic mulch was found significantly superior for germination percentage at 30 DAP (93.33%), plant height (40.87 m), and yield parameters like average tuber yield (5.10 kg/m 2 ) and tuber number above 100 gm (12.67).In addition, the Khumal seto variety had greater stem girth (3.03 cm) and tuber yield while the Cardinal variety had a maximum number of stems (11.17).The highest plant spread (48.13 cm) and stem girth (3.10 cm) were observed in black plastic mulch and the lowest was in control in 60, 75, and 90 DAP.Khumal Seto in black plastic mulch was found to be the most effective treatment for increasing the overall production of potatoes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».