A path towards constraining the evolution of the interstellar medium and outflows in the Milky Way using APOGEE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In recent years, the study of the Milky Way has significantly advanced due to extensive spectroscopic surveys of its stars, complemented by astroseismic and astrometric data. However, it remains disjoint from recent advancements in understanding the physics of the Galactic interstellar medium (ISM). This paper introduces a new model for the chemical evolution of the Milky Way that can be constrained on stellar data, because it combines a state-of-the-art ISM model with a Milky Way stellar disc model. Utilizing a data set of red clump stars from APOGEE, known for their precise ages and metallicities, we concentrate on the last 6 billion years – a period marked by Milky Way’s secular evolution. We examine the oxygen abundance in the low-$\alpha$ disc stars relative to their ages and birth radii, validating or constraining critical ISM parameters that remain largely unexplored in extragalactic observations. The models that successfully reproduce the radius–metallicity distribution and the age–metallicity distribution of stars without violating existing ISM observations indicate a need for modest differential oxygen enrichment in Galactic outflows, meaning that the oxygen abundance of outflows is higher than the local ISM abundance, irrespective of outflow mass loading. The models also suggest somewhat elevated ISM gas velocity dispersion levels over the past 6 billion years compared to galaxies of similar mass. The extra turbulence necessary could result from energy from gas accretion onto the Galaxy, supernovae clustering in the ISM, or increased star formation efficiency per freefall time. This work provides a novel approach to constraining the Galactic ISM and outflows, leveraging the detailed insights available from contemporary Milky Way surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».