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Enregistrement W4399198231

Impact of holding a badminton racket on temporal and kinematic parameters during manual wheelchair propulsion based on forward and backward propulsion

2024· preprint· en· W4399198231 sur OpenAlexaff
Ilona Alberca, Félix Chénier, Bruno Watier, Florian Brassart, Jean‐Marc Vallier, Arnaud Faupin

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacketPropulsionKinematicsAeronauticsAerospace engineeringComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationSimulationEngineeringMechanical engineeringPhysicsMedicineSwing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This study evaluates the impact of a badminton racket on forward and backward propulsion in wheelchair badminton, aiming to discern if this impact varies between propulsion directions. Materials and Methods: Nineteen experienced wheelchair badminton players underwent propulsion tests with and without a badminton racket. Results: In forward propulsion, the badminton racket distinctly alters propulsion technique parameters depending on the propulsion direction. It increases sprint time by 4% to 5% and reduces mean, maximum, and peak velocities by 3% to 8% regardless of propulsion direction. Deceleration is also diminished by 9% to 11% with the racket in both directions, potentially decreasing overall performance. Notably, while the impact of the racket differs between propulsion directions, there is no significant difference in the effect between forward and backward propulsion. Conclusion: The use of a badminton racket influences propulsion technique parameters differently based on the propulsion direction and affects performance parameters such as velocity and deceleration consistently across both directions. However, the direction of propulsion does not amplify the racket's effect. These findings underscore the importance for wheelchair badminton players and coaches to consider equipment effects on performance in both forward and backward propulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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