Savoir détecter l’exposition des enfants à la violence entre partenaires intimes, qu’elle soit présumée ou divulguée, et savoir intervenir
Notice bibliographique
Résumé
Résumé L’exposition des enfants à la violence entre partenaires intimes (EEVPI), qu’il s’agisse des parents ou d’autres proches, représente près de la moitié de tous les cas qui font l’objet d’une enquête et sont corroborés par les services de protection de l’enfance du Canada. Les atteintes affectives, physiques et comportementales associées à l’EEVPI sont semblables aux effets d’autres formes de maltraitance envers les enfants. Il peut être difficile d’établir quels enfants et adolescents sont exposés à la violence entre partenaires intimes (VPI) en raison des comportements non spécifiques parfois associés à une telle exposition, de même que de la stigmatisation et du secret entourant souvent ce type de violence. Par ailleurs, une intervention en toute sécurité auprès des enfants et des adolescents chez qui on présume une exposition à la VPI peut être compliquée par la nécessité d’également tenir compte de la sécurité et du bien-être d’un proche non contrevenant. Le présent document de principes propose une approche fondée sur des données probantes mise au point par le projet VEGA (Violence, Evidence, Guidance, Action ou violence, données probantes, conseils, action) pour détecter l’exposition des enfants et des adolescents à la VPI et intervenir en toute sécurité auprès d’eux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».