Revisiting carbon cycling in the Laurentian Great Lakes following dreissenid mussel invasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the active role of inland waters in cycling carbon (C) has been revealed, there has been a renewed interest in calculating C budgets for inland waters to understand their role with respect to global climate change. There is a lack of knowledge regarding C cycling in the Laurentian Great Lakes, the worlds largest freshwater reservoir, with current estimates neglecting the role of invasive species. For one of the most pervasive invaders, dreissenid (zebra and quagga) mussels, research has focused on filter feeding impacts on phosphorus dynamics, but there is a lack of knowledge regarding their role in C cycling, specifically, the impact of the C stored in their slowly degrading shells. As such, we set out to estimate the mass of empty shells and C stored in those shells. We calculated an estimated 1.19 E10 tonnes of empty shell mass currently sitting at the bottom of these lakes, which store approximately 1.43 E9 tonnes of C. This scale of inorganic C storage is comparable to rates of organic C storage in nature-based climate solutions. This work demonstrates the importance of a previously unexplored pathway that dreissenid mussels are altering C cycling in the Laurentian Great Lakes and the thousands of other invaded lakes and rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».