Worldwide Survey on Approach to Thrombolysis in Acute Ischemic Stroke With Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: With recent trials suggesting that endovascular thrombectomy (EVT) alone may be noninferior to combined intravenous thrombolysis (IVT) with alteplase and EVT and that tenecteplase is non-inferior to alteplase in treating acute ischemic stroke, we sought to understand current practices around the world for treating acute ischemic stroke with large vessel occlusion (LVO) depending on the center of practice (IVT-capable vs IVT and EVT-capable stroke center). Methods: The electronic survey launched by the Practice Current section of Neurology: Clinical Practice included 6 clinical and 8 demographic questions. A single-case scenario was presented of a 65-year-old man presenting with right hemiplegia with aphasia with a duration of 1 hour. Imaging showed left M1-MCA occlusion with no early ischemic changes. The respondents were asked about their treatment approach in 2 settings: the patient presented to (1) the IVT-only capable center and (2) the IVT and EVT-capable center. They were also asked about the thrombolytic agent of choice in current and ideal circumstances for these settings. Results: A total of 203 physicians (42.9% vascular neurologists) from 44 countries completed the survey. Most participants (55.2%) spent ≥50% of their time delivering stroke care. The survey results showed that in current practice, more than 90% of respondents would offer IVT + EVT to patients with LVO stroke presenting to either an EVT-capable (91.1%) or IVT-only-capable center (93.6%). Although nearly 80% currently use alteplase for thrombolysis, around 60% would ideally like to switch to tenecteplase independent of the practice setting. These results were similar between stroke and non-stroke neurologists. Discussion: Most physicians prefer IVT before EVT in patients with acute ischemic stroke attributable to large vessel occlusion independent of the practice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».