Widespread impacts to precipitation of the East Palestine Ohio train accident
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On 3 February 2023, a Norfolk Southern train derailment occurred in East Palestine, Ohio. The accident and subsequent fire resulted in the emissions of large amounts of hazardous compounds to the ambient atmosphere over many days. We used precipitation chemistry measurements routinely collected by the National Atmospheric Deposition Program (NADP) to estimate the spatial extent and chemical compounds deposited as a result of the accident. Our measurements revealed a large areal impact from the Midwest through the Northeast and likely Canada, and perhaps as far south as North Carolina (portions of 16 states, 1.4 million km 2 ). Observations showed the expected high chloride concentrations, but also unexpectedly high pH (basic) and exceptionally elevated levels of base cations exceeding 99th percentiles versus the historic record. These results were consistent with the meteorological conditions and atmospheric trajectories, and were not due to highly-concentrated low volume precipitation samples or wildfires. The robust measurements of the NADP network clearly show that the impacts of the fire were larger in scale and scope than the initial predictions, and likely due to the uplift from the fire itself entraining pollutants into the atmosphere. A more detailed evaluation of the accident and resulting fire could further refine the full impact of the atmospheric concentrations, dry and wet deposition, and the more specific extent of the spatial impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».