Incidence and associated factors of delirium after primary total joint arthroplasty in elderly patients: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A total of 1.5% to 20.2% of total joint arthroplasty patients experience delirium. Until now, no formal systematic review or meta-analysis was performed to summarize the risk factors of delirium after primary total joint arthroplasty (TJA). METHODS: A comprehensive search encompassing Medline, Embase, and the Cochrane central database was conducted, incorporating studies available up to June 2023. We systematically reviewed research on the risk factors contributing to delirium following TJA in elderly patients, without language restrictions. The methodological quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Data synthesis through pooling and a meta-analysis were performed to analyze the findings. RESULTS: A total of 23 studies altogether included 71,095 patients with primary TJA, 2142 cases of delirium occurred after surgery, suggesting the accumulated incidence of 3.0%. The results indicated that age, current smoker, heavy drinker, mini-mental state examination score, hypertension, diabetes mellitus, chronic kidney disease, history of stroke, coronary arterial disease, dementia, history of psychiatric illness, American Society of Anesthesiologists physical status III-IV, general anesthesia, anesthesia time, operative time, intraoperative blood loss, blood transfusion, β-blockers, ACEI drugs, use of psychotropic drugs, preoperative C-reactive protein level, and preoperative albumin level were significantly associated with postoperative delirium after primary TJA. CONCLUSIONS: Related prophylaxis strategies should be implemented in the elderly involved with above-mentioned risk factors to prevent delirium after primary TJA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».