The association of physical activity during pregnancy with birthweight extremes: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Birthweight (BW) indicates newborn health and is a risk factor for development of chronic diseases later in life. The aim was to investigate whether or not prenatal physical activity (PA) influences BW extremes and how PA influences BW extremes in those diagnosed with pregnancy-related diseases. DESIGN: We performed a scoping review. METHODS: Searches were completed on five databases and studies identified were uploaded to Covidence. RESULTS: Across the five databases 3114 studies were identified and after screening, 69 of these studies were used for the final review. Of the 61 studies that considered low BW (LBW)/small for gestational age (SGA) infants, the majority of results (69 %) indicated that PA during pregnancy had no significant impact on LBW or SGA infants. In addition, 11 % of studies reported a significant decrease in the prevalence of LBW infants, however two studies (3 %) reported a significant increase in LBW or SGA infants, likely relating to individuals with high body mass index and poor adherence to PA. Of the 41 studies that did report LGA/macrosomia, 34 % reported that PA significantly reduced the prevalence of higher BW infants. One study reported the association between meeting exercise recommendations and reducing the odds of LGA infants in those with pregnancy-related diseases. CONCLUSIONS: We provide evidence on the association of prenatal PA with BW extremes. It is suggested that prenatal PA does not increase the risk of delivering LBW/SGA infants and may reduce the prevalence of large BW infants. Further research is needed to confirm these relationships and explain their underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».