The Impact of Changing Race-Specific Equations for Lung Function Tests among Veterans with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The American Thoracic Society recommended a single reference equation for spirometry, but the impact on patients is not known. Objectives To estimate the effect of changing to a single reference equation among veterans with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Methods A cross-sectional study was conducted including veterans aged ⩾40 to ⩽89 years with COPD and spirometry results from 21 facilities between 2010 and 2019. We collected race and ethnicity data from the electronic health record. We estimated the percentage change in the number of veterans with lung function meeting clinical thresholds used to determine eligibility for lung resection for cancer, lung volume reduction surgery (LVRS), and lung transplantation referral. We estimated the change for each level of U.S. Department of Veterans Affairs service connection and financial impact. Results We identified 44,892 veterans (Asian, 0.5%; Black, 11.8%; White, 80.8%; and Hispanic, 1.8%). When changing to a single reference equation, Asian and Black veterans had reduced predicted lung function that could result in less surgical lung resection (4.4% and 11.1%, respectively) while increasing LVRS (1.7% and 3.8%) and lung transplantation evaluation for Black veterans (1.2%). White veterans had increased predicted lung function and could experience increased lung resection (8.1%), with less LVRS (3.3%) and lung transplantation evaluation (0.9%). Some Asian and Black veterans could experience increases in monthly disability payments (+$540.38 and +$398.38), whereas White veterans could see a decrease (−$588.79). When aggregated, Hispanic veterans experienced changes attributable to their racial identity and, because this sample was predominantly Hispanic White, had similar results to White veterans. Conclusions Changing the reference equation could affect access to treatment and disability benefits, depending on race. If adopted, the use of discrete clinical thresholds needs to be reassessed, considering patient-centered outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».