Comprehensive Review of Global Perspectives on Per- and Polyfluoroalkyl Compounds: Occurrence, Fate, and Remediation in Groundwater Systems
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater contamination with per- and polyfluoroalkyl compounds (PFASs) has become a growing worldwide environmental issue. The current review comprehensively evaluates the global perspective of PFAS pollution in groundwater. Data from 224 recent research articles covering various land use and source types were reviewed, including industrial facilities, landfills, biosolids applications, and firefighting training sites. The bibliographic analysis shows an exponential increase in publications on PFAS pollution in groundwater in the last five years, with more than 50% coming from the USA, followed by Australia, Canada, China, and Sweden. The recent groundwater PFAS pollution research provides insight into the analytical techniques, absorbing materials, treatment strategies, field tests, and enhanced natural attenuation. Nevertheless, the current review identified significant research gaps in the areas of precursor characterization, subsurface behavior, model validation with field data, and long-term and sustainable solutions. Moreover, a global cross-disciplinary approach is required to reduce and regulate PFASs’ risks to humans and the ecological system. This review presents a case study of PFASs in Saudi Arabian groundwater, revealing elevated levels of PFOA and PFOS and highlighting the need for region-specific studies and remediation strategies. The review results will guide global efforts to protect drinking water supplies from life-threatening contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».