MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399208642 · doi:10.1016/j.ostima.2024.100222

MR imaging methods to study meniscal position and mechanics

2024· article· en· W4399208642 sur OpenAlexaff
Jordan S. Broberg, David R. Wilson

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)MechanicsMedicinePhysicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: . In particular, magnetic resonance imaging (MRI) provides the three-dimensional (3D) visualization of the menisci required to make important measurements related to mechanical function. This mini review summarizes MR approaches that have been used to make measurements related to meniscal mechanics, including morphology, position, movement, shape, and extrusion. Design: A literature search was performed using PubMed and Google Scholar, with search terms including "meniscus" and "MRI" in combination with "mechanics", "position", "shape", "movement", "size", "loaded", and "unloaded". Articles were manually reviewed and selected by consensus between the authors as constituting the most important examples of work required to illustrate the breadth of measurement and imaging approaches used in research on meniscal function. Results: MRI has been used for quantitative 3D analyses of the morphology and position of the menisci. Morphological analyses included measurements of meniscal volume, thickness, width, and bulging. Positional analyses included measurements of the overlap between the meniscal surface and tibial joint surface, the amount of extrusion, and the percentage of joint surface area and meniscal area that were covered or uncovered. Open MR scanners have been used to measure the movement of the menisci from full extension to deep flexion. MR compatible loading devices have been used to study the effect of loading on meniscal morphology and extrusion. Studies using these methods have found that there are differences in meniscal morphology between healthy and osteoarthritic participants, that the lateral meniscus and anterior horns have greater movement throughout flexion, and that meniscal extrusion increases under load. Conclusions: MRI has improved our insight into meniscal mechanics. Simulated weightbearing, open imaging through the range of knee flexion, and image processing to yield 3D measurements have all contributed to this progress. These approaches have strong potential to explore clinically motivated research questions related to meniscal mechanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsteoarthritis ImagingMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207