Employing Genomic Tools to Explore the Molecular Mechanisms behind the Enhancement of Plant Growth and Stress Resilience Facilitated by a Burkholderia Rhizobacterial Strain
Notice bibliographique
Résumé
The rhizobacterial strain BJ3 showed 16S rDNA sequence similarity to species within the Burkholderia genus. Its complete genome sequence revealed a 97% match with Burkholderia contaminans and uncovered gene clusters essential for plant-growth-promoting traits (PGPTs). These clusters include genes responsible for producing indole acetic acid (IAA), osmolytes, non-ribosomal peptides (NRPS), volatile organic compounds (VOCs), siderophores, lipopolysaccharides, hydrolytic enzymes, and spermidine. Additionally, the genome contains genes for nitrogen fixation and phosphate solubilization, as well as a gene encoding 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase. The treatment with BJ3 enhanced root architecture, boosted vegetative growth, and accelerated early flowering in Arabidopsis. Treated seedlings also showed increased lignin production and antioxidant capabilities, as well as notably increased tolerance to water deficit and high salinity. An RNA-seq transcriptome analysis indicated that BJ3 treatment significantly activated genes related to immunity induction, hormone signaling, and vegetative growth. It specifically activated genes involved in the production of auxin, ethylene, and salicylic acid (SA), as well as genes involved in the synthesis of defense compounds like glucosinolates, camalexin, and terpenoids. The expression of AP2/ERF transcription factors was markedly increased. These findings highlight BJ3’s potential to produce various bioactive metabolites and its ability to activate auxin, ethylene, and SA signaling in Arabidopsis, positioning it as a new Burkholderia strain that could significantly improve plant growth, stress resilience, and immune function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».