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Enregistrement W4399210593 · doi:10.1002/batt.202400133

Bifunctional Mn‐Fe Oxide Catalysts for Zn‐Air Battery Air Electrodes Fabricated Through Atomic Layer Deposition

2024· article· en· W4399210593 sur OpenAlexafffund
Matthew Labbe, M.P. Clark, Ken Cadien, Douglas G. Ivey

Notice bibliographique

RevueBatteries & Supercaps · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBifunctionalAtomic layer depositionBattery (electricity)ElectrodeLayer (electronics)CatalysisMaterials scienceDeposition (geology)ZincInorganic chemistryOxideAtomic layer epitaxyChemical engineeringMetallurgyNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zinc‐air batteries (ZABs) are one of many energy storage technologies that can help integrate renewable energy into the power grid. A key developmental goal for ZABs is replacing the precious metal catalysts at the air electrode with more abundant and inexpensive materials. In this work, a MnFexOy bifunctional catalyst is directly deposited on a ZAB air electrode using atomic layer deposition (ALD). With ALD, the atomic composition of the air electrode coating can be finely tuned based on catalytic activity. Characterization through electron microscopy, photoelectron spectroscopy and diffraction techniques indicate that the novel ALD film deposits as a nanocrystalline (Mn,Fe)3O4 cubic spinel. The mixed oxide catalyst outperforms its individual binary MnOx or FeOx constituents, operating at 52.5 % bifunctional efficiency at 20 mA cm−2. Moreover, the long term stability of the ALD catalyst is showcased by 600 h (1565 cycles) of ZAB cycling at 10 mA cm−2. The efficiency retention of the bifunctional transition metal oxide catalyst is superior to a precious metal benchmark of Pt−Ru−C, with 84.7 % efficiency retention after more than 1500 cycles versus only 66.2 % retention for the precious metal catalyst. The ALD technique enables deep penetration of catalyst material into the air electrode structure, improving the cycling behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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