Geographic Accessibility to Pelvic Health Physiotherapy Services Across Ontario: A Geographic Information System Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to explore the distribution and geographic accessibility of pelvic health physiotherapist services for females in Ontario across an urban-rural gradient. Method: A geographic information system-based observational study was conducted. Physiotherapists’ practice locations (supply) were obtained from the College of Physiotherapists of Ontario registrant pelvic health roster. Dissemination area centroids (demand) were calculated based on 2021 Statistics Canada census data for females in Ontario. Locations were geocoded and mapped, and an accessibility score was computed using an enhanced two-step floating catchment area method. A choropleth map was generated with accessibility scores, and results were stratified using an urban-rural gradient. Results: Geographic locations of 1,172 pelvic health physiotherapists across Ontario were retrieved. The provincial average accessibility score was 1.84 pelvic health physiotherapists (PHPTs) per 10,000 females (range, min-max, 0–26.27 PHPTs). Access to a PHPT is more limited in rural areas and municipalities with weak to no metropolitan influence and higher in census metropolitan areas and larger urban centres. Conclusions: Regional disparities in accessibility to PHPT services for females in Ontario exist and should be considered in planning and policy development, particularly to enhance accessibility to females living in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».