Creating negative ion beams from neutral gases using a negative hydrogen ion source
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A typical method to produce negative ion beams uses alkali vapour as a medium for a double charge exchange to convert incident positive (1+) beams to negative (1-) beams. Alkali vapours pose a problem in ion production as they are flammable, explosive and cause vacuum surface contamination. Thus, it is advantageous to use non-metallic vapours for charge exchange as it will prevent hazards and the contamination of vacuum surfaces and targets in which the negative ion beams are incident upon. In this paper we will describe and demonstrate the process of creating negative ion beams by impinging a 15 keV to 30 keV beam from D-Pace's TRIUMF licenced H- volume-cusp ion source (1 mA to 15 mA) onto a volume of non-metallic neutral gas (X) resulting in a single or two-step charge exchange: H- + X → H + X- or H- + X → H + X + e → H + X-. The newly created X- ion beams will be accelerated by a (1 to 20) kV electrostatic accelerator and passed through a mass spectrometer system to separate the primary H- beam from the X- beam. The two gases studied are He and H2 and we will present the magnitude of the resultant beam currents after being separated from the incident H- beam by the mass spectrometer system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».