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Enregistrement W4399213287 · doi:10.1088/1748-0221/19/05/c05053

Creating negative ion beams from neutral gases using a negative hydrogen ion source

2024· article· en· W4399213287 sur OpenAlexaff
Arjun Paul, Stéphane Melanson, Tobias Junginger, Morgan Dehnel

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaraday cupIonIon gunBeam (structure)Ion beamAtomic physicsIon sourceVapoursMass spectrometryIonizationFlammable liquidIon beam depositionHydrogenAlkali metalMaterials scienceChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A typical method to produce negative ion beams uses alkali vapour as a medium for a double charge exchange to convert incident positive (1+) beams to negative (1-) beams. Alkali vapours pose a problem in ion production as they are flammable, explosive and cause vacuum surface contamination. Thus, it is advantageous to use non-metallic vapours for charge exchange as it will prevent hazards and the contamination of vacuum surfaces and targets in which the negative ion beams are incident upon. In this paper we will describe and demonstrate the process of creating negative ion beams by impinging a 15 keV to 30 keV beam from D-Pace's TRIUMF licenced H - volume-cusp ion source (1 mA to 15 mA) onto a volume of non-metallic neutral gas (X) resulting in a single or two-step charge exchange: H - + X → H + X - or H - + X → H + X + e → H + X - . The newly created X - ion beams will be accelerated by a (1 to 20) kV electrostatic accelerator and passed through a mass spectrometer system to separate the primary H - beam from the X - beam. The two gases studied are He and H 2 and we will present the magnitude of the resultant beam currents after being separated from the incident H - beam by the mass spectrometer system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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