Constructing Graphs with No Independent Transversals
Notice bibliographique
Résumé
Given a graph $G$ and a partition $P$ of its vertex set, an independent transversal (IT) is an independent set of $G$ that contains one vertex from each block in $P$. Various sufficient conditions for the existence of an IT have been established, and a common theme for many of them is that the block sizes are sufficiently large compared to the maximum degree of $G$. Consequently, there has been interest in constructing graphs with no IT which demonstrate that these bounds on the block sizes are best possible. We describe a simple systematic method for constructing vertex-partitioned graphs with large block sizes and no IT. Unifying previous constructions, we use our method to derive classical extremal constructions due to Jin (1992), Yuster (1997), and Szabó and Tardos (2006) in streamlined fashion. For our new results, we describe extremal constructions of minimal graphs with maximum degree two and no IT, generalizing a result of Aharoni, Holzman, Howard, and Sprüssel (2015). We construct a family of locally sparse graphs with no IT, complementing an asymptotic result of Loh and Sudakov (2007). We describe new and smaller counterexamples to a list coloring conjecture of Reed (1999), which was originally disproved by Bohman and Holzman (2002). We disprove a conjecture of Aharoni, Alon, and Berger (2016) about IT's in graphs without large induced stars. We answer negatively a question of Aharoni, Holzman, Howard, and Sprüssel (2015) about extremal graphs with no IT, but we also prove that a useful variation of their question does hold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».