Online vs in-person musculoskeletal ultrasound course: a cohort comparison study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care musculoskeletal (MSK) ultrasound (US) courses are typically held in-person. The COVID-19 pandemic guidelines forced courses to switch to online delivery. To determine this impact, we conducted an observational cohort study, comparing homework completion and image quality between an Online and a historical In-person cohort. METHODS: The In-person (n = 27) and Online (n = 24) cohorts attended two learning sessions spaced six months apart. The course content was the same, while the process of delivery differed. As homework, participants submitted US images biweekly for up to five months after each session. Expert faculty provided written feedback to all participants, and two independent reviewers rated the image quality for a subset of participants in each group who had completed at least 70% of their homework (In-person, n = 9; Online, n = 9). Participants self-reported their satisfaction through post-course evaluation. RESULTS: 63% of In-Person and 71% of Online cohort participants submitted their homework images. We observed no differences in the mean amount of homework images submitted for In-person (M = 37.3%, SD = 42.6%) and Online cohorts (M = 48.1%, SD = 38.8%; p > 0.05, Mann-Whitney U Test). At course end, the cohorts did not differ in overall image quality (p > 0.05, Wilcoxon Signed-rank Test). All participants reported high levels of satisfaction. CONCLUSIONS: A convenience sample of participants attending a basic MSK US course in-person and online did not differ statistically in homework completion, quality of submitted US images, or course satisfaction. We add to literature suggesting online learning remains a viable option post-pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle