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Enregistrement W4399214522 · doi:10.26685/urncst.556

The Effects of Aging on Gut Microbiome Composition and Association With Age-Related Disease States: A Literature Review

2024· review· en· W4399214522 sur OpenAlexaff
Abaigeal L. Kelso

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Gut microbiomeDiseaseComposition (language)MicrobiomeGerontologyBiologyMedicinePsychologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The gut microbiome is the collection of microbial species residing in the gastrointestinal tract that play an important role in metabolism and immune function. A reduction in microbial diversity and/or an altered composition of microbiota results in dysbiosis, which is speculated to place individuals at greater risk for neurological, metabolic, and physical disorders. The purpose of this study is to provide a review of the literature describing alterations in composition and species richness that occur during aging in the gut microbiome whilst identifying how these changes are linked to age-related diseases. Methods: A review of the current literature was conducted by searching for applicable keywords using scientific, electronic databases. Keywords used to search for articles included (“gut microbiome” OR “gut microbiota” OR “bacteria flora”) AND (“aging” OR “ageing” OR “old age”) AND (“age-related disease” OR “disease”). Articles were screened and chosen for analysis based on the quality and relevance of the study. Results: There are many changes that occur in the gut microbiome with aging, such as reduced short-chain fatty acid production, lack of overall diversity and increase in pathobionts from phyla Proteobacteria and Enterobacteriaceae. Many age-related diseases display distinct changes in microbiome composition which have been shown to be implicated in disease onset or progression. In cases of extreme longevity, the microbiome displays specific signatures associated with youthfulness and health such as stability, resilience, and taxonomic diversity. Discussion: The alterations observed in the gut microbiome during aging are likely due to a concurrent deterioration of the immune system and reduction in intestinal function and motility. Microbial dysbiosis promotes a pro-inflammatory state in the gut which has implications for disease. Additionally, many microbial signatures of aging coincided with alterations attributed to diseased states, further supporting that dysbiosis in later years of life may accelerate or promote pathology. In contrast, the microbiome of centenarians and extremely long-lived individuals demonstrate a model for healthy aging and longevity. Conclusion: The findings from this study highlight the importance of the microbiome in age-related diseases and proposes the microbiome as a potential target for the mitigation and treatment of disease in elderly populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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