Effects of composition and pH on the degradation of hyaluronate and carboxymethyl cellulose gels and release of nanocrystalline silver
Notice bibliographique
Résumé
Adhesions are fibrous tissue connections which are a common complication of surgical procedures and may be prevented by protecting tissue surfaces and reducing inflammation. The combination of biodegradable polymers and nanocrystalline silver can be used to create an anti-inflammatory gel to be applied during surgery. In this study, sodium hyaluronate and sodium carboxymethyl cellulose were added in concentrations from 0.25% to 1% w/v to aqueous nanocrystalline silver solutions to create viscous gels. Gels were loaded into dialysis cassettes and placed in PBS for 3 days. pH was adjusted using potassium phosphate monobasic and sodium hydroxide. Release of silver into the PBS was measured at several time points. Polymer degradation was compared by measuring the viscosity of the gels before and after the experiment. Gels lost up to 84% of initial viscosity over 3 days and released between 24% and 41% of the added silver. Gels with higher initial viscosity did not have a greater degree of degradation, as measured by percent viscosity reduction, but still resulted in a higher final viscosity. Silver release was not significantly impacted by pH or composition, but still varied between experimental groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».