“Systems Thinking (ST) Encourages a Safe Space to Offer Different Perspectives and Insights”: Student Perspectives and Experiences with ST Activities
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Researchers and educators have been exploring systems thinking (ST) in chemistry education to better equip citizens for 21st century challenges; however, little is known about students’ perspectives and experiences. In this study, we investigated students’ perspectives of ST and their experiences with ST activities. We designed and implemented a ST intervention, performed individually and collaboratively, as well as follow up interviews. Twenty-four university undergraduate and graduate students participated in this study and reported a variety of experiences and perspectives. For students’ experiences, we found that (1) while collaborating, participants recognized and appreciated different perspectives, (2) participants included chemistry concepts and connections in their system maps despite having difficulties, (3) system maps emphasized problems/solutions and causes/effects and differed in terms of organization and intended purpose, and (4) limitations to system map construction included time, knowledge, and technology skills. Students also expressed positive perspectives of a ST approach based on their experience engaging with the ST intervention and believed a ST approach (1) is beneficial to learning, (2) captures interest and engagement, (3) allows perspectives to be shared and gained, and (4) provides personal, social, and professional relevance. Based on these findings, we suggest aspects to consider when planning and implementing ST activities and identify future research required to better understand the impacts of ST in chemistry education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».