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Enregistrement W4399216896 · doi:10.1186/s43066-024-00348-1

Endothelial dysfunction and cardiovascular risk in non-alcoholic fatty liver disease – a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4399216896 sur OpenAlexaboutno aff
Nilesh Toke, A. M. Rathod, Pooja Phalak, Vikas Patel

Notice bibliographique

RevueEgyptian Liver Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty liverMeta-analysisEndothelial dysfunctionMedicineDiseaseAlcoholic liver diseaseInternal medicineGastroenterologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a prevalent metabolic disorder that has been associated with an increased risk of cardiovascular diseases. Endothelial dysfunction, characterized by impaired flow-mediated dilation (FMD) of the brachial artery, is a known predictor of cardiovascular risk. However, the relationship between NAFLD and endothelial dysfunction, as well as the impact of NAFLD on clinical cardiovascular events, remains unclear. Objective The aim of this systematic literature review was to determine the association between endothelial dysfunction, as measured by FMD of the brachial artery, and NAFLD. Additionally, we aimed to investigate the relationship between NAFLD and clinical cardiovascular events (CVE). Methods A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, ScienceDirect, and Google Scholar for articles published between 2000 and July 2023. The reference lists of the included studies were also searched to retrieve possible additional studies. Original studies published in English focusing on adults with NAFLD and endothelial dysfunction are included. Editorials, commentaries, letters and studies focusing on pediatric populations and non-NAFLD liver diseases were excluded. The quality of included studies was appraised using the Newcastle–Ottawa scale. Meta-analyses were performed using Review Manager 5.4 software. Results The initial search yielded a total of 1792 articles and ultimately only 20 studies met the criteria. A total 6396 NAFLD patients were studied. Meta-analysis showed that individuals diagnosed with NAFLD had significantly lower brachial FMD values compared to their respective control groups (standardized mean difference: -4.63, 95% confidence interval: -5.68 to -3.58, p < 0.0001). Furthermore, NAFLD patients exhibited a significantly higher risk of clinical cardiovascular events compared to controls (odds ratio: 2.61; 95% CI: 1.41–4.83, p < 0.002). Subgroup analysis of studies focusing on non-alcoholic steatohepatitis (NASH) versus pure steatosis demonstrated that individuals with NASH had even lower FMD values than those with pure steatosis (standardized mean difference: -3.84, 95% confidence interval: -7.56 to -0.13, p = 0.03, I2 = 66%). Limitations, bias and heterogeneity The review included studies published in English language, over last 23 years and specified database resulted in language bias and might have missed older pertinent studies from another important database. The overall heterogeneity is attributed to variations in study populations, outcome measurements, differences in methodological approaches among included studies, and diverse diagnostic criteria for NAFLD. Conclusion Individuals with NAFLD exhibited impaired brachial FMD, indicating compromised endothelial function. Furthermore, NAFLD patients had an elevated risk of clinical cardiovascular events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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