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Enregistrement W4399217272 · doi:10.1186/s13643-024-02561-w

Effectiveness of zygomatic-implant fixed rehabilitation for the atrophic edentulous maxilla: protocol for a systematic review and network meta-analysis

2024· review· en· W4399217272 sur OpenAlexafffund
Anisha Rodrigues, Samer Abi‐Nader, Robert Durand, Pierre Rompré, Amal Idrissi Janati, Saadet Atsü, Martin Morris, Elham Emami

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésMedicineRehabilitationDentistryObservational studyRandomized controlled trialImplantMaxillaMeta-analysisSystematic reviewDental prosthesisDental implantProtocol (science)OrthodonticsMEDLINEPhysical therapySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Atrophic edentulous maxilla is a debilitating condition caused by the progressive and irreversible bone resorption following loss of teeth, that results in bone of inadequate volume and density. This makes conventional implant therapy extremely challenging without complex reconstructive procedures. Several techniques such as sinus augmentation, short implants, and tilted implants have been used for the rehabilitation of the atrophic maxilla. In recent years, zygomatic implants have emerged as a graftless rehabilitation technique. However, few studies compare zygomatic-implant fixed rehabilitation with other fixed rehabilitation techniques. The existing body of evidence on zygomatic implants is largely based on clinical and disease-oriented outcomes. Methods A network meta-analysis (NMA) will be conducted in order to compare the effectiveness of zygomatic-implant fixed rehabilitation with the other rehabilitation techniques. Experimental and observational studies comparing different implant-assisted fixed rehabilitation in adults with atrophic maxilla will be included. The primary and secondary outcomes will be patient’s satisfaction and quality of life respectively. Additional outcomes include the implant’s survival/success, and biological and prosthetic complications. An electronic search will be performed through various databases for articles in English and French, without time limits. Risk of bias will be assessed using the Revised Cochrane Risk-of-Bias tool for randomized controlled trials, and ROBINS-I for non-randomized and observational studies. Two independent reviewers will screen the titles and abstracts and extract data. Any discrepancy between reviewers will be discussed and resolved through consensus or with the help of a third reviewer. Pairwise meta-analyses will be performed using a random effects model.I2,τ2, transitivity, subgroup/meta-regression analyses will assess and explain heterogeneity and distribution of effect modifiers. A network plot will be created to connect the different interventions directly and indirectly. Interventions will be ranked using the surface under cumulative ranking curve. Confidence in the results of the NMA will be assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Discussion This study will be the first to assess the effectiveness of zygomatic-implant fixed rehabilitation for the atrophic maxilla using NMA. The evidence obtained will aid clinical decision-making and will advance the knowledge of the rehabilitation techniques for the atrophic maxilla. Systematic review registration PROSPERO CRD42023353303.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,027
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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