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Enregistrement W4399217280 · doi:10.5040/9798216035480

Who's in Charge?

2009· book· en· W4399217280 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Kahn

Notice bibliographique

RevuePraeger eBooks · 2009
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPolitical scienceBattlePoliticsGovernment (linguistics)OutbreakLaw enforcementCharge (physics)Public administrationPublic relationsMedicineLawHistoryVirologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed exploration of leadership problems that can develop during public health crises such as the anthrax attacks, SARS, and Mad Cow disease. An imminent threat to the public health, such as the swine flu outbreak, is no time for a muddled chain of command and contradictory decision making.Who's In Charge? Leadership during Epidemics, Bioterror Attacks, and Other Public Health Crisesexplores the crucial relationships between political leaders, public health officials, journalists, and others to see why leadership confusion develops. Who's In Charge?begins by looking at the overarching issues of leadership, public health administration, and the threats of bioterrorism. It then examines five recent emergencies—the 2001 anthrax attacks and 1993 cryptosporidium outbreak in the United States, the 2003 SARS outbreak in Toronto, the 2001 foot-and-mouth disease crisis, and the decade-long battle against Mad Cow Disease in the U.K. A perfect text for schools in public health, or as a reference for elected officials at every level of government, the book shows how each event developed step-by-step to pinpoint specific leadership issues. Engaging and absorbing, the work presents official reports, medical literature, first-person accounts from officials and journalists, and discussions of the role of law enforcement and the military during health care emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1260,093

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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