Notice bibliographique
Résumé
A detailed exploration of leadership problems that can develop during public health crises such as the anthrax attacks, SARS, and Mad Cow disease. An imminent threat to the public health, such as the swine flu outbreak, is no time for a muddled chain of command and contradictory decision making.Who's In Charge? Leadership during Epidemics, Bioterror Attacks, and Other Public Health Crisesexplores the crucial relationships between political leaders, public health officials, journalists, and others to see why leadership confusion develops. Who's In Charge?begins by looking at the overarching issues of leadership, public health administration, and the threats of bioterrorism. It then examines five recent emergencies—the 2001 anthrax attacks and 1993 cryptosporidium outbreak in the United States, the 2003 SARS outbreak in Toronto, the 2001 foot-and-mouth disease crisis, and the decade-long battle against Mad Cow Disease in the U.K. A perfect text for schools in public health, or as a reference for elected officials at every level of government, the book shows how each event developed step-by-step to pinpoint specific leadership issues. Engaging and absorbing, the work presents official reports, medical literature, first-person accounts from officials and journalists, and discussions of the role of law enforcement and the military during health care emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».