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Enregistrement W4399217657 · doi:10.3390/ani14111644

Feeding a Multi-Enzyme Blend to Enhance the Nutrient Digestibility of Wheat-Canola Expeller Diets in Ileal-Cannulated Weaned Pigs

2024· article· en· W4399217657 sur OpenAlexafffund
A. Janine Soderstrom, Li‐Fang Wang, Rob Patterson, E. Beltranena, R. T. Zijlstra

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCanadian Bio-Systems (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaSwine Innovation Porc
Mots-clésCanolaPectinaseNutrientXylanaseAmenAnimal scienceAmylaseBiologyCellulaseFood scienceWeaningChemistryEnzymeBroilerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canola expeller (CE) contains ~200 g/kg residual oil, but also fiber that impairs nutrient digestibility in weaned pigs. To study if feed enzymes increase digestibility, six diets containing either the basal or two CE samples mixed in at 250 g/kg (CE-A or CE-B) were formulated with or without a multi-enzyme blend containing cellulase, xylanase, glucanase, amylase, protease, invertase, and pectinase. The basal diet containing 620 g/kg wheat and 150 g/kg barley served as control. Twelve ileal-cannulated barrows (9-15 kg) were fed the six diets in a replicated 6 (pigs) × 3 (periods) Youden square. Ileal digestibility of gross energy and amino acids was 5% greater for basal than CE diets without differences between CE samples. Diet energy values were 4% greater for CE than basal diets due to residual oil in CE. Inclusion of the multi-enzyme blend increased total tract digestibility of energy of the basal but not CE diets by 2%. Net energy value was greater for CE-A than CE-B because CE-A contained more residual oil. In conclusion, feeding 250 g/kg CE increased diet energy values; thus, CE can substitute added fat in weaned pig diets. Feeding the multi-enzyme blend increased the energy digestibility of wheat and barley-based diets fed to weaned pigs. However, research is needed to identify enzyme combinations that increase the nutrient digestibility of CE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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