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Enregistrement W4399218268 · doi:10.1200/jco.24.00733

Sacituzumab Govitecan Versus Docetaxel for Previously Treated Advanced or Metastatic Non–Small Cell Lung Cancer: The Randomized, Open-Label Phase III EVOKE-01 Study

2024· article· en· W4399218268 sur OpenAlexaff
Luis Paz‐Ares, Óscar Juan, Giannis Mountzios, Enriqueta Felip, Niels Reinmuth, Filippo de Marinis, Nicolas Girard, Vipul M. Patel, Takayuki Takahama, Scott Owen, Douglas Reznick, Firas Badin, İrfan Çiçin, Sabeen Mekan, Riddhi Patel, Éric Zhang, Divyadeep Karumanchi, Marina Chiara Garassino, Elizabeth Ahern, Venessa Chin, Stephen Della‐Fiorentina, Kevin Jasas, Christos S. Karapetis, Jeremy Long, Louise Nott, Kenneth J. O’Byrne, Craig Underhill, Richard Greil, Maximilian J. Hochmair, Andreas Pircher, Wim Demey, Paul Germonpré, Elke Govaerts, Thierry Pieters, Reinier Wener, Alan A. Azambuja, Giuliano Santos Borges, Gilberto de Castro, Suellen Castro, Felipe Melo Cruz, Fábio Franke, Eduardo Silva, Parneet Cheema, Robert H. El-Maraghi, Swati Kulkarni, Rami Nassabein, Clarisse Audigier-Valette, Jaafar Bennouna, C. Chouaïd, Alexis B. Cortot, S. Couraud, D. Debieuvre, Fabrice Denis, Patrick Dumont, Radj Gervais, Etienne Giroux‐Leprieur, Florian Guisier, Sandrine Hiret, Henri Janicot, Corinne Lamour, J. Madelaine, M. Marcq, E. Pluquet, Jean Louis Pujol, Magali Ravoire, Marielle Sabatini, A. Vergnenègre, Sabine Bohnet, Martin Faehling, Melanie Janning, Eckart Laack, Achim Rittmeyer, Claas Wesseler, Sofia Baka, George Fountzilas, Panagiotis Katsaounis, Αthanasios Kotsakis, Ioannis Mountzios, Konstantinos Syrigos, Julia Dudnik, Fink Carmel, Ofer Merimsky, Hovav Nechushtan, Julia Sobolev, Franceso Agustoni, Anna Bettini, Matteo Brighenti, Giulio Cerea, Salvatore Grisanti, Francesco Grossi, Andrea Luciani, Evaristo Maiello, Héctor Soto Parrà, Pierfrancesco Tassone, Giuseppe Tonini, Yoko Agemi, Koichi Azuma, Tomohisa Baba, Yuka Fujita, Eiki Ichihara, Takashi Kasai, Terufumi Kato, Haruki Kobayashi, Shoichi Kuyama, Kazumi Nishino, Masahide Oki, Kyoichi Okishio, Tomohiro Sakamoto, Yuki Sato, Yuki Shinno, Koichi Takayama, Yasutaka Watanabe, Noriko Yanagitani, Yoshitaka Zenke, Daniel Kuba, Tomas Daniel Pineda Razo, Robin Cornelissen, Lizza Hendriks, Jeroen S. Kloover, Klaar Maas, Cor van der Leest, Lubomir Bodnar, Bogusława Karaszewska, Andrzej Mruk, Paula Alves, António Araújo, Isabel Domingues, Ana da Conceicao Fernandes Rodrigues, Nuno Gil, Helena Magalhães, Bárbara Parente, Márcia Mara Corrêa, Hector A. Velez-Cortes, Andres Aguilar Hernandez, Ruben Alonso Calderon, Joaquim Bosch Barrera, David Vicente Baz, Antonio Calles, Maria Campelo, F.J. de Castro Carpeño, Manuel Cobo, M. Dómine Gómez, Miguel F. Sanmamed, E. Felip Font, José Fuentes, J.L. González-Larriba, Laia Martínez, Silverio Ros, Jon Zugazagoitia Fraile, Ahmet Bılıcı, Umut Demırcı, Yeşim Eralp, Mahmut Gümüş, Ozan Yazıcı, Shobhit Baijal, K. Clarke, Farah Louise Lim, D. Muthukumar, Nicola Steele, Yvonne Summers, Ahmed Abdelaziz, Eric J. Avery, Charles Connor, Davey B. Daniel, Amir Faridi, January Fields-Meehan, Todd Gersten, Daniel Haggstrom, David Hakimian, William Houck, Henrik Illum, Roger Keresztes, Charles Kurkul, Charles Kuzma, Rachel E. Lerner, Steven Liu, Smitha Menon, Rami Owera, Vipul Patel, Ivor Percent, Andrew J. Piper-Valillo, Sucharu Prakash, Jorge Arturo Rios-Perez, Jun Sun, Restituto Tibayan, Anne M. Traynor, William D. Walsh, Donald B. Wender

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerEuropean CommissionNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesComunidad de MadridInstituto de Salud Carlos IIIGilead Sciences
Mots-clésMedicineDocetaxelOpen labelLung cancerOncologyRandomized controlled trialInternal medicinePhases of clinical researchCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The open-label, phase III EVOKE-01 study evaluated sacituzumab govitecan (SG) versus standard-of-care docetaxel in metastatic non–small cell lung cancer (mNSCLC) with progression on/after platinum-based chemotherapy, anti–PD-(L)1, and targeted treatment for actionable genomic alterations (AGAs). Primary analysis is reported. METHODS Patients were randomly assigned 1:1 (stratified by histology, best response to last anti–PD-(L)1–containing regimen, and AGA treatment received or not) to SG (one 10 mg/kg intravenous infusion on days 1 and 8) or docetaxel (one 75 mg/m 2 intravenous infusion on day 1) in 21-day cycles. Primary end point was overall survival (OS). Key secondary end points were investigator-assessed progression-free survival (PFS), objective response rate, patient-reported symptom assessment, and safety. RESULTS In the intention-to-treat population (SG, n = 299; docetaxel, n = 304), 55.4% had one previous line of therapy. Median follow-up was 12.7 months (range, 6.0-24.0). The primary end point was not met. There was a numerical OS improvement for SG versus docetaxel (median, 11.1 v 9.8 months; hazard ratio [HR], 0.84 [95% CI, 0.68 to 1.04]; one-sided P = .0534), consistent across squamous and nonsquamous histologies. Median PFS was 4.1 versus 3.9 months (HR, 0.92 [95% CI, 0.77 to 1.11]). An OS benefit was observed for SG (n = 192) versus docetaxel (n = 191) in mNSCLC nonresponsive to last anti–PD-(L)1–containing regimen (3.5-month median OS increase; HR, 0.75 [95% CI, 0.58 to 0.97]); this was consistent across histologies. Among patients receiving SG and docetaxel, 6.8% and 14.2% discontinued because of treatment-related adverse events (TRAEs), respectively; 1.4% and 1.0%, respectively, had TRAEs leading to death. CONCLUSION Although statistical significance was not met, OS numerically improved with SG versus docetaxel, which was consistent across histologies. Clinically meaningful improvement in OS was noted in mNSCLC nonresponsive to last anti–PD-(L)1–containing regimen. SG was better tolerated than docetaxel and consistent with its known safety profile, with no new safety signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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