Radiation Reduction in Paediatric Cardiac Catheterization: We Can Go Even Lower
Notice bibliographique
Résumé
Background Radiation reduction is an integral component in the management of a pediatric cardiac catheterization laboratory. Simple and easily implementable protocol changes and technical upgrades have been shown to significantly reduce radiation exposure. Methods Radiation exposures (2020-2022) at Safra Children's Hospital, Sheba Medical Center, Israel (Unit A: n=672) were retrospectively reviewed, including DAP (μGy·m 2 ), DAP/kg, Air Kerma (mGy) and fluoroscopy time (minutes) for 16 procedural types. Median doses were compared with those measured ( 2011-2014) at the Hospital for Sick Children, Toronto, Canada (Unit B: n=2033). Radiation reduction techniques included fluoroscopy acquisition at 7.5 frames/second, removal of anti-scatter grids for children <30 kg, limiting field of view, use of Philips ClarityIQ technology and an institutional culture of radiation mindedness. Results Exposure was significantly lower in Unit A in 14 of 16 procedure types. Total median doses were lower in Unit A (DAP 91.4(44.7-205.4) vs. 387(138.2-1339) μGy·m 2 , (p<0.001), DAP/kg 9.33(4.3-16.4) vs. 29.22(12.8-65.9) μGy·m2/kg, (p<0.001), Air Kerma 14.9(7.8-29) vs. 61(23-176.4) mGy, (p<0.001)) despite higher fluoroscopy time (14.1(4.2-24.6) vs. 12.3(6.8-23.3) minutes, (p=0.03)). DAP was lower for specific procedures including pulmonary valvuloplasty 46.3(14.3-219.3) vs. 127(60-323) μGy·m2, (p<0.001) and PDA closure 51.9(18.8-111.8) vs. 178(96-410) μGy·m2, (p<0.001). Conclusions Enhanced radiation reduction techniques can lead to lower than previously published exposure levels across a wide range of procedure types when employing dose-limiting protocols and radiation-reduction technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».