Latino and African American Athletes Today
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>African Americans and Latino Americans have played an increasingly significant role in the ongoing saga of American sports—and not just in popular sports like basketball and baseball. This is the first comprehensive, multisport biographical resource to concentrate exclusively on the accomplishments, achievements, and personal struggles of notable African American and Latino American athletes of the last quarter century. A total of 175 important contemporary athletes—113 African Americans and 62 Latino Americans—are profiled. Most made significant contributions to their sport since 1990. Athletes include Roberto Alomar, Oscar De La Hoya, Forence Griffith Joyner, Evander Holyfield, Michael Johnson, Michael Jordan, Jackie Joyner-Kersee, Ray Lewis, Sammy Sosa, Serena and Venus Williams, Tiger Woods, and many more.</JATS1:p> <JATS1:p>Eighteen sports, from baseball to bobsledding, are covered. The profiles of the men and women include personal background information and athletic career achievements through 2002. Each athletic career is traced, including entrance into sport, major accomplishments, records set, awards and honors, and overall impact. Quotations from the athletes enrich each profile. Bibliographies and photos complement the entries.</JATS1:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle