Notice bibliographique
Résumé
Mazzoleni, Stewart, Horsfield, and their contributors analyze the two-way relationship of the mass media and the contemporary phenomenon of extreme right wing neo-populist political parties which emerged in the closing years of the 20th century across the world. The success of Jean-Marie Le Pen, leader of the neo-populist Front National, in the first French presidential ballot in April 2002 shows that these extremist parties have strong, if varying, electoral support. Drawn into reporting on the policies and antigovernment critiques of the new parties, the mass communication institutions, especially those engaged in news production, have been challenged by a variety of unconventional but effective political campaign strategies that caused many media professionals considerable challenge. Taking an approach informed by mass communication theory, this book analyzes eight case studies of the interaction of news media dynamics and neo-populism in Austria, Australia, France, Canada, India, Italy, the United States, and the Latin American region against the background of widespread disenchantment with traditional parties and the complacency and cynicism of popularly elected governments. Insights into media responses reveal how dependent on media coverage the neo-populist parties were and how, in many cases, the media were initially unequal to the confronting ideologies of the new parties. Although the news media exploited the new parties, new parties exploited the news media as well in quite shrewd and original ways. This is an important resource for scholars, students, and other researchers involved with political mass communications and right-wing political organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».