Invited review: Impact of maternal health and nutrition on the microbiome and immune development of neonatal calves
Notice bibliographique
Résumé
This comprehensive review highlights the intricate interplay between maternal factors and the co-development of the microbiome and immune system in neonatal calves. Based on human and mouse studies, multiple prenatal and postnatal factors influence this process by altering the host-associated microbiomes (gut, respiratory tract, skin), microbial colonization trajectories, and priming of the immune systems (mucosal and systemic). This review emphasizes the importance of early-life exposure, highlighting postnatal factors that work in synergy with maternal factors in further fine-tuning the co-development of the neonatal microbiome and immunity. In cattle, there is a general lack of research to identify the maternal effect on the early colonization process of neonatal calves (gut, respiratory tract) and its impact on the priming of the immune system. Past studies have primarily investigated maternal effects on the passive transfer of immunity at birth. The co-development process of the microbiome and immune system is vital for lifelong health and production in cattle. Therefore, comprehensive research beyond the traditional focus on passive immunity is an essential step in this endeavor. Calf microbiome research reports the colonization of diverse bacterial communities in newborns, which is affected by the colostrum feeding method immediately after birth. In contrast to human studies reporting a strong link between maternal and infant bacterial communities, there is a lack of evidence to clearly define cow-to-calf transmission in cattle. Maternal exposure has been shown to promote the colonization of beneficial bacteria in neonatal calves. Nonetheless, calf microbiome research lacks links to early development of the immune system. An in-depth understanding of the influence of maternal factors on microbiomes and immunity will improve the management of pregnant cows to raise immune-fit neonatal calves. It is essential to investigate the diverse effects of maternal health conditions and nutrition during pregnancy on the gut microbiome and immunity of neonatal calves through collaboration among researchers from diverse fields such as microbiology, immunology, nutrition, veterinary science, and epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».