Health-Seeking Behavior of Persons with Chronic Hepatitis B in Peri-Urban Ghana: Application of the Health Belief Model
Notice bibliographique
Résumé
Sub-Saharan African countries, including Ghana, are disproportionately affected by hepatitis B. In Ghana, the burden of hepatitis B is unevenly distributed, with the Brong Ahafo region having the highest prevalence (13.7%). Given that people with hepatitis B (PWHB) in Ghana have previously been found to have a lack of understanding of the impact of the infection, we sought to explore their health-seeking behaviour using the health belief model as an organising framework. A qualitative exploratory design was used. In total, 18 people were purposively selected for face-to-face interviews. The data was processed and analysed using QSR NVivo version 11.0 and the Braun and Clarke thematic analysis procedure. The belief that hepatitis B can cause liver cancer and death was the most important determinant of health seeking. Furthermore, access to accurate hepatitis B information, particularly information about availability of effective hepatitis B treatment, influenced a number of participants to seek formal care. However, the high cost of clinical monitoring and treatment to use herbal medicine, despite their concerns about the effectiveness of herbal medicines in managing hepatitis B. Given that hepatitis B information was a factor in health seeking, it is recommended that a hepatitis B awareness campaign focusing on the availability of hepatitis B treatment and where it can be obtained be carried out in the study area. Counselling PWHB at the point of diagnosis should highlight the relevance of life-long clinical monitoring. To remove financial barriers to hepatitis B care in Ghana, the government should include the cost of hepatitis B laboratory investigations and treatment in the health insurance scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».