MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399223128 · doi:10.3168/jds.2023-24585

Randomized clinical trial of ketoprofen or ceftiofur for treatment of metritis in dairy cows

2024· article· en· W4399223128 sur OpenAlexaffabout
Renan Braga Paiano, E.I. Morrison, S.J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetritisCeftiofurMedicineEndometritisKetoprofenVaginal dischargeAnimal scienceGynecologyDairy cattleIce calvingAntibioticsLactationPregnancyCephalosporinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objectives were to compare the efficacy of ketoprofen or ceftiofur for treatment of metritis in dairy cows considering subsequent health, production, and reproduction. Cows from 2 commercial dairy farms in Ontario, Canada were examined with a Metricheck device 3 times per week from 2 to 14 DIM. Cows with metritis (fetid vaginal discharge; n = 193) were blocked by parity and fever (rectal temperature ≥39.5°C or <39.5°C) and within each block per farm, randomly assigned to receive 3 mg/kg BW of ketoprofen (KET) or 2.2 mg/kg of ceftiofur hydrochloride (CEF), once a day for 3 d. Day of enrollment was considered study d 0. Rectal temperature and attitude were evaluated in cows with metritis on study d 0, 3, 4, 7, 10, and 13, and vaginal discharge was evaluated on study d 4, 7, 10, and 13. Body condition was scored at enrollment and at 35 DIM, and serum concentration of haptoglobin was measured at d 0, 2, 4, and 7. Cows with rectal temperature ≥39.5°C or a depressed attitude on d 3 were classified as clinical failure and received treatment with ceftiofur for 3 d (KET), or 2 additional days (CEF), to a maximum of 5 d of treatment with ceftiofur. At 35 ± 3 DIM cows were examined for uterine involution via transrectal palpation, purulent vaginal discharge (PVD) via Metricheck, and endometritis via endometrial cytology. Time to onset of cyclicity was assessed by serum progesterone (P4) measurements at 28, 42, and 56 DIM. Contemporary cows from the same farms without metritis (NOMET; n = 1,043) were used for comparison. Data were analyzed with mixed linear or logistic regression or Cox's proportional hazard models, including herd as a random effect. The proportion of clinical resolution of metritis on d 3 (96% vs. 92%), of cows with fever (from d 3 to d 13 after enrollment) or fetid discharge (from d 4 to d 13 after enrollment), and the number of medical treatments (3.1 vs. 3.3) were not different between CEF and KET, respectively. Cows in KET received fewer antibiotic treatments than cows in CEF (0.3 vs. 3.1). Uterine involution, prevalence of PVD (50% vs. 47%) and subclinical endometritis (6.6% vs. 4.3%), and proportion of cyclic cows (82% vs. 86%) did not differ between CEF and KET. Cows in KET had greater serum haptoglobin concentration from d 2 to 7 after enrollment. The incidence of mastitis, lameness, or displaced abomasum to 60 DIM and subclinical ketosis to 21 DIM did not differ among CEF, KET, and NOMET. There were no differences in median time to first AI (CEF = 68 d, 95% CI: 65-70; KET = 69 d, 95% CI: 68-72; NOMET = 69 d, 95% CI: 68-70), median time to pregnancy (CEF = 118 d, 95% CI: 92-145; KET = 113 d, 95% CI: 90-135; NOMET = 105 d, 95% CI: 101-109), pregnancy at first AI at 33 d after insemination (CEF = 42%; KET = 41%; NOMET = 41%), pregnancy loss after first AI (CEF = 8%; KET = 11%; NOMET = 8%), hazard of pregnancy, or hazard of culling up to 300 DIM. Milk yield was not different between CEF and KET during the first 10 wk, but was lesser in KET at wk 2 and 4 and CEF at wk 2, 4, and 6 than in NOMET. In this pilot-scale study, given early detection, we did not detect differences in subsequent health, milk yield, or reproductive performance in cows with metritis initially treated for 3 d with CEF or KET. Additional, larger studies are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207