Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>The venture capital (VC) industry plays an important role in nurturing entrepreneurship and innovation, and its role varies from country to country. The six countries whose VC industries are analyzed here are the United States and Canada, whose VC industries are mature; Sweden and Denmark, which have established small but successful VC industries; and Israel and Turkey, whose experiences demonstrate the state of the young VC industry in transition economies. The analysis is based on the four main determinants of the VC industry: sources of financing, institutional infrastructure, exit mechanisms, and entrepreneurship and innovation generators. In addition, the special role of VC financing in the biomaterials industry is explained.</JATS1:p> <JATS1:p>Understanding the factors that contribute to the emergence of a successful venture capital industry is important for academics, VC associations, policy-making institutions, government agencies, and investors themselves. How can a country's venture capital infrastructure give it a competitive edge in the global economy? What is the role of VC in the new economy? How have VC industries developed differently in different countries? Are there any lessons for successful VC industry development that can be applied across nations and cultures? How do you measure the maturity of a country's VC industry? The editor and her contributors attempt to answer all these questions, among others. She concludes by offering policy suggestions for countries aiming to establish thriving VC industries of their own.</JATS1:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle