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Enregistrement W4399223747 · doi:10.5040/9798400654848

From the Normandy Beaches to the Baltic Sea

2000· book· en· W4399223747 sur OpenAlexaboutno aff
Alan J. Levine

Notice bibliographique

RevuePraeger eBooks · 2000
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary and Defense Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurrenderBattleContext (archaeology)GermanSpanish Civil WarMilitary historyHistoryPolitical scienceAncient historyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A brief, yet complete history of the Allied campaign for the liberation of Europe from the Normandy invasion to the surrender of Germany, this study describes not only what happened, butwhyit happened. While an enormous amount has been written about this campaign, most of it focuses upon a single army or an individual battle. This book stresses a true inter-Allied and all arms approach with a balance of both strategy and tactics; accounts of effort by land, sea, air forces; as well as the strong influence of logistics. Levine deals extensively with the German side, particularly morale issues, and he includes the role played by Canadian forces—a topic usually neglected in American accounts. Rapid changes in warfare rendered the character of the battles of 1944-1945 quite different from battles earlier in the war, and Levine finds that old-fashioned fortifications often had an unexpected and formidable impact on the fighting. Logistics played a central role in the struggle, and supply problems would continuously plague the U.S. Army during this campaign. Levine considers whether the war could have been won in 1944, and he discusses the lost opportunities on both sides. Casting new light on some familiar subjects and recounting many neglected issues, this book places the campaign within the larger context of European events in both the east and the Mediterranean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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