Refractive power profiles of commercially available soft multifocal contact lenses for myopia control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Lens power profiles can provide valuable insights on the imposed optical defocus and visual experience of contact lens wearers, especially in the context of myopia control. This study measured the refractive power profiles of multifocal soft contact lenses (MFCLs) currently used or that have the potential for use in myopia control using high spatial resolution aberrometry. The instrument's repeatability for determining MFCLs power profiles was also assessed. Method The power profiles of 10 MFCLs of various designs (centre‐distance, centre‐near and extended depth of focus) were measured using the Lambda‐X NIMO EVO , a phase shifting Schlieren‐based device. Power profiles were graphically expressed as measured power at each chord position and the maximum add power was calculated. The repeatability of the NIMO EVO was expressed as the within‐subject standard deviation at each chord position for a subset of five MFCLs. Results The measured distance powers differed from nominal powers for more than half of the MFCLs with a definable distance zone. There were variations in the chord position of the distance and near correction zones, rate of power transitions and calculated maximum add between the MFCLs which did not depend on lens design. For half of the MFCLs, the power profile shape was inconsistent between different nominal back vertex powers of the same design. The repeatability of the NIMO EVO was dependent on the lens design, with designs featuring faster rates of power change exhibiting worse repeatability. Conclusions Significant differences in MFCL power profiles were found which were not adequately represented in labelling. This is likely due to the small number of parameters used to define lens power characteristics. Eye health care practitioners should be aware of potential differences in power profiles between different MFCLs, which will impact the retinal defocus introduced during lens wear and the wearer's visual experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».