“Keep trying”: a qualitative investigation into what patients with chronic pain gain from Project ECHO
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The study aims to investigate the patient perspective on the pathway from healthcare practitioners' presentations of their cases at a Project ECHO (Extension for Community Healthcare Outcomes) tele-clinic to the management of those patients' chronic pain. Introduction: Managing patients with chronic and complex pain constitutes a prevalent, stressful challenge in the primary care setting. Primary care physicians typically have received little training in treating such patients and, until recently, have relied heavily on opioid and other pharmaceutical therapies as part of their regimen. Project ECHO Ontario Chronic Pain and Opioid Stewardship is an interprofessional telementoring program connecting pain specialists to primary care practitioners with the aim of supporting them in managing their patients with chronic pain, although the patients concerned do not generally participate in the telementoring sessions. While a number of papers have described the benefits accruing to healthcare professionals through participating in Project ECHO, there has been little exploration concerning patients' perceptions of their care subsequent to case presentation. Methods: Using data from in-depth interviews with 20 patients along with their associated case presentation forms and the recommendations following the presentation, we look at the alignment of patient and practitioner views and inquire about the patient's perceptions of how Project ECHO affects them. Results: Results suggest that the impact on patients is indirect but positive: most respondents express pleasure in contributing to research around chronic pain management, though only two of them identified a direct impact on their own treatment. They also appreciated their practitioner's efforts to bring expert attention to the patient's situation. Conclusions: Patients whose cases are presented to Project ECHO sessions experience positive emotions at being part of the process of research and quality improvement, regardless of changes in their own conditions. This study highlights the importance to patients of their practitioners' commitment to managing their chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».