IDENTIFIKASI PUSAT PERTUMBUHAN DI KECAMATAN SALAHUTU
Notice bibliographique
Résumé
Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Kecamatan Salahutu, maka diperlukan pembangunan dan peningkatan kualitas sarana prasarana yang lebih baik lagi guna mendorong kegiatan perekonomian, pelayanan terhadap masyarakat dan pemanfaatan sumber daya alam yang lebih efektif serta mengurangi ketidakmerataan persebaran sarana prasarana yang dapat menimbulkan kesenjangan antar wilayah. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua analisis, yaitu (i) Analisis Skalogram dann Indeks sentralitas untuk mengetahui Negeri di Kecamatan Salahutu yang berpotensi sebagai pusat pertumbuhan berdasarkan kelengkapan sarana dan prasarana, (ii) Analisis Gravitasi untuk mengetahui kekuatan interaksi dari masing – masing Negeri di Kecamatan Salahutu. Berdasarkan analisis skalogram yang telah dibuat dengan jumlah sarana prasarana yang dijadikan indikator terdapat 4 Negeri yang ditetapkan menjadi pusat pertumbuhan yaitu Negeri Tulehu, Negeri Liang, Negeri Suli dan Negeri Waai. Dikarenakan Negeri tersebut memiliki jumlah sarana prasarana yang lengkap dan tertinggi diantara wilayah lainnya. Sedangkan Negeri Tial dan Negeri Tenga-Tenga menjadi hinterland atau bergantumg pada wilayah pusat pertumbuhan di Kecamatan Salahutu, Dikarenakan sedikitnya ketersediaan sarana prasarana yang ada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».