Evaluating mineral biomarkers as mediators and moderators of behavioural improvements in a randomised controlled trial of multinutrients for children with attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Essential minerals are cofactors for synthesis of neurotransmitters supporting cognition and mood. An 8-week fully-blind randomised controlled trial of multinutrients for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) demonstrated three times as many children (age 6–12) had significantly improved behaviour (‘treatment responders’) on multinutrients (54 %) compared with placebo (18 %). The aim of this secondary study was to evaluate changes in fasted plasma and urinary mineral concentrations following the intervention and their role as mediators and moderators of treatment response. Fourteen essential or trace minerals were measured in plasma and/or urine at baseline and week eight from eighty-six participants (forty-nine multinutrients, thirty-seven placebos). Two-sample t tests/Mann–Whitney U tests compared 8-week change between treatment and placebo groups, which were also evaluated as potential mediators. Baseline levels were evaluated as potential moderators, using logistic regression models with clinical treatment response as the outcome. After 8 weeks, plasma boron, Cr (in females only), Li, Mo, Se and vanadium and urinary iodine, Li and Se increased more with multinutrients than placebo, while plasma phosphorus decreased. These changes did not mediate treatment response. However, baseline urinary Li trended towards moderation: participants with lower baseline urinary Li were more likely to respond to multinutrients (P = 0·058). Additionally, participants with higher baseline Fe were more likely to be treatment responders regardless of the treatment group (P = 0·036.) These results show that multinutrient treatment response among children with ADHD is independent of their baseline plasma mineral levels, while baseline urinary Li levels show potential as a non-invasive biomarker of treatment response requiring further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».