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Enregistrement W4399238828 · doi:10.1016/j.bone.2024.117139

An improved linear systems model of hydrothermal isometric tension testing to aid in assessing bone collagen quality: Effects of ribation and type-2 diabetes.

2024· article· en· W4399238828 sur OpenAlexafffund
Faezeh Iranmanesh, Daniel Dapaah, Jeffry S. Nyman, Thomas L. Willett

Notice bibliographique

RevueBone · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesBiomedical Laboratory Research and Development, VA Office of Research and DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIsometric exerciseDenaturation (fissile materials)Differential scanning calorimetryTension (geology)Biomedical engineeringDynamic TensionMaterials scienceUltimate tensile strengthBiological systemChemistryMathematicsBiophysicsComposite materialThermodynamicsPhysicsMedicineBiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to further develop and validate a previously proposed physics-based model that maps denaturation kinetics from differential scanning calorimetry (DSC) to the isometric tension generated during hydrothermal isometric tension (HIT) testing of collagenous tissues. The primary objectives of this study were to verify and validate two physics-based model parameters: α, which indicates the amount of instantaneous isometric tension developed per unit of collagen denaturation, and β, which captures the proportionality between temperature and the generated isometric tension post denaturation initiation. These parameters were used as measures of bone collagen quality, employing data from HIT and DSC testing of human bone collagen from two previous studies. Additionally, given the physical basis of the model, the study aimed to further validate Max.Slope, the rate of change in isometric tensile stress with change in temperature, as an independent measure of collagen network connectivity. Max.Slope has previously been positively correlated with measures of cortical bone fracture resistance. Towards this verification and validation, the hypotheses were a) that α would correlate strongly with HIT denaturation temperature, Td, and the enthalpy of melting (ΔH) from DSC, and b) that β would correlate positively and strongly with Max.Slope. The model was employed in the analysis of HIT-DSC data from the testing of demineralized bone collagen isolated from cadaveric human femurs in two prior studies. In one study, data were collected from HIT-DSC testing of cortical bone collagen from 74 donors. Among them, 38 had a history of type 2 diabetes +/− chronic kidney disease, while the remaining 36 had no history of T2D again with or without CKD. Cortical bone specimens were extracted from the lateral mid-shaft. The second study involved 15 donor femora, with four cortical bone specimens extracted from each. Of these four, two specimens underwent a 4-week incubation in 0.1 M ribose at 37 °C to induce non-enzymatic ribation and advanced glycation endproducts, while the other two served as non-ribated controls. The examination involved investigating correlations between the model parameters α and β and various measures, such as Max.Slope, Td, ΔH, age, and duration of type 2 diabetes. The results revealed positive correlations between the model parameter β and Max.Slope (r = 0.55–0.58). The parameter α was found to be associated with Td, but also sensitive to the shape of the HIT curve around Td resulting in difficulties with variability and interpretation. As a result, while both hypotheses are confirmed, Max.Slope and β are better indicators of bone collagen quality because they are measures of the connectivity or, more generally, the integrity of the bone collagen network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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