L’émergence d’un « savoir-être » personnel et professionnel chez des médecins à la suite d’une formation « corps-esprit »
Notice bibliographique
Résumé
Contexte et problématique : La pédagogie médicale vise à construire et à améliorer les compétences des professionnels de santé. Récemment, le thème de la corporéité émerge comme un enjeu de soutien à l’apprentissage, de relation aux patients et de prévention du burnout . La pratique du Sensible (PS), développé par Danis Bois, est une intervention corps et esprit ( Mind-Body Medicine ) favorisant la relation à son propre corps et à son mouvement, au service d’une meilleure conscience de soi et des autres. Aucune étude n’a été réalisée afin d’examiner les effets des PS chez des professionnels de la santé où l’interaction autour du corps occupe une place centrale. Objectif : Explorer l’influence de la formation aux PS chez des médecins. Leur conscience d’eux-mêmes, la qualité de leur présence aux autres, ainsi que l’interaction entre leur conception de la santé et leur pratique, ont été examinées. Méthodes : Une recherche qualitative utilisant la théorie ancrée a permis d’effectuer deux types d’entrevues semi-structurées (compréhensive et d’explicitation) auprès de six médecins ayant terminé leur formation en PS en France. Résultats : L’article présente spécifiquement les résultats liés à la sphère professionnelle des participants. L’analyse par catégorie conceptualisante souligne qu’au-delà d’une gestion du stress plus efficace, ces pratiques semblent avoir développé une meilleure qualité de « savoir-être », aidant les participants à améliorer leur compétence relationnelle intra et inter personnelle dans leur vie professionnelle. Les PS ouvrent ainsi un champ prometteur en pédagogie médicale, par l’intégration d’une formation passant par la corporéité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».