Association between yoga and related contextual factors with moderate-to-vigorous physical activity among children and youth aged 5 to 17 years across five Indian states
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is one of the four key preventable risk factors, along with unhealthy diet, tobacco use, and alcohol consumption, underlying most noncommunicable diseases. Promoting physical activity is particularly important among children and youth, whose active living behaviours often track into adulthood. Incorporating yoga, an ancient practice that originated in India, can be a culturally-appropriate strategy to promote physical activity in India. However, there is little evidence on whether yoga practice is associated with moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) accumulation. Thus, this study aims to understand how yoga practice is associated with MVPA among children and youth in India. Data for this study were obtained during the coronavirus disease lockdown in 2021. Online surveys capturing MVPA, yoga practice, contextual factors, and sociodemographic characteristics, were completed by 5 to 17-year-old children and youth in partnership with 41 schools across 28 urban and rural locations in five states. Linear regression analyses were conducted to assess the association between yoga practice and MVPA. After controlling for age, gender, and location, yoga practice was significantly associated with MVPA among children and youth (β = 0.634, p < 0.000). These findings highlight the value of culturally-appropriate activities such as yoga, to promote physical activity among children and youth. Yoga practice might have a particularly positive impact on physical activity among children and youth across the world, owing to its growing global prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».