The aesthetic value of natural vegetation remnants, city parks and vacant lots: The role of ecosystem features and observer characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Physical and mental well-being are linked to exposure to ecosystems perceived as aesthetically pleasing.However, the perceived aesthetic value is shaped by both ecosystem features and observer characteristics.This study explores the relationships between these two influential factors, and perceptions across three Canadian urban greenspace types: natural vegetation remnants (forest stands, marshes and peatlands), city parks, and vacant lots.We administered an online photo-questionnaire, completed by 514 respondents, who assessed the beauty of 45 greenspaces on a five-point Likert scale.Respondents were university students and staff, members of the general public, and specialists in ecosystem services.They also answered questions on socio-demographic factors, proenvironmental attitudes, nature-related travel habits, and ecological knowledge.We calculated five variables from each greenspace photo: vegetation structural complexity, visual complexity, percentage of green pixels, percentage of canopy cover, and presence/absence of artificial structures.On average, natural vegetation remnants and city parks were preferred over vacant lots.Among natural remnants, forests were preferred over semiopen peatlands.Different ecosystem features were associated with perceived beauty across the three greenspace types.For natural remnants and city parks, visual complexity was positively related to appreciation scores, whereas for vacant lots, the presence of artificial structures was associated with lower appreciation scores.Respondents who self-identified as environmental defenders, had greater knowledge of flora, and travelled to observe fauna gave higher appreciation scores to vacant lots compared to other respondents.Younger respondents, and those who engaged in frequent nature-related travelling attributed higher scores to natural remnants.We conclude that aesthetic preferences for natural vegetation remnants, city parks, and vacant lots are influenced by a complex interplay of ecosystem features and observer characteristics.Understanding these intricate relationships can guide the management of vacant lots and promote more inclusive engagement with greenspaces, by considering the varying preferences of diverse segments of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».