Behavioral transcriptomic effects of triploidy and probiotic therapy (<i>Bifidobacterium</i>, <i>Lactobacillus</i>, and <i>Lactococcus</i> mixture) on juvenile Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Aquaculturists use polyploid fish to maximize production albeit with some unintended consequences including compromised behaviors and physiological function. Given benefits of probiotic therapies (e.g., improved immune response, growth, and metabolism), we explored probiotic supplementation (mixture of Bifidobacterium, Lactobacillus, and Lactococcus), to overcome drawbacks. We first examined fish gut bacterial community composition using 16S metabarcoding (via principal coordinate analyses and PERMANOVA) and determined probiotics significantly impacted gut bacteria composition (p = 0.001). Secondly, we examined how a genomic disruptor (triploidy) and diet supplements (probiotics) impact gene transcription and behavioral profiles of hatchery-reared Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha). Juveniles from four treatment groups (diploid-regular feed, diploid-probiotic feed, triploid-regular feed, and triploid-probiotic feed; n = 360) underwent behavioral assays to test activity, exploration, neophobia, predator evasion, aggression/sociality, behavioral sensitivity, and flexibility. In these fish, transcriptional profiles for genes associated with neural functions (neurogenesis/synaptic plasticity) and biomarkers for stress response and development (growth/appetite) were (i) examined across treatments and (ii) used to describe behavioral phenotypes via principal component analyses and general linear mixed models. Triploids exhibited a more active behavioral profile (p = 0.002), and those on a regular diet had greater Neuropeptide Y transcription (p = 0.02). A growth gene (early growth response protein 1, p = 0.02) and long-term neural development genes (neurogenic differentiation factor, p = 0.003 and synaptysomal-associated protein 25-a, p = 0.005) impacted activity and reactionary profiles, respectively. Overall, our probiotic treatment did not compensate for triploidy. Our research highlights novel applications of behavioral transcriptomics for identifying candidate genes and dynamic, mechanistic associations with complex behavioral repertoires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».