Diatom species responses along gradients of dissolved inorganic carbon, total phosphorus, and lake depth from lakes across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diatoms are key components of freshwater ecosystems and are regularly used for paleolimnological reconstructions, in which defining species optima and tolerances is fundamental for interpreting assemblage shifts in a sediment record. Here, we examined responses of diatoms across three major environmental gradients—dissolved inorganic carbon (range: 0.1–230.5 mg · L −1 ), total phosphorus (range: 3–326 μg · L −1 ), and maximum lake depth (range: 0.9–55.0 m)—taken from 158 lakes from across Canada. The lakes were sampled as part of the LakePulse Network, which conducted a standardized sampling of lakes spanning 12 Canadian ecozones. Hierarchical logistic regression was used to model the species responses of 37 common taxa, and species optima and tolerances were calculated with weighted average modeling. The most common response detected was the symmetrical unimodal model, suggesting we likely captured the full environmental ranges for many species, although skewed unimodal responses were also common. Indicator species analyses identified taxa with high predictive values and fidelities to particular ecozones, with high‐nutrient‐adapted taxa such as Stephanodiscus spp. and Cyclotella meneghiniana characteristic of the agriculturally productive Prairie region. The Prairies stood out in the dataset as the region with the most unique flora from the local contribution to beta diversity analysis. Overall, the autecological data provided by our study will allow for improved interpretations of paleolimnological records and other biomonitoring efforts, addressing management concerns and contributing to a better understanding of our changing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».